Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa

SIIIO 2018 - Simposio Argentino de Informática Industrial e Investigación Operativa

En esta edición de las Jornadas Argentinas de Informática (JAIIO) se integrarán dos tradicionales simposios: el Simposio de Investigación Operativa (SIO), que se encuentra íntimamente ligado con el origen de las JAIIO y de SADIO, y el Simposio Argentino de Informática Industrial (SII), que tiene una trayectoria arraigada en estas jornadas. El objetivo es reunir a investigadores, profesionales y referentes de la industria para compartir conceptos, aplicaciones y desarrollos novedosos en Investigación Operativa, Ingeniería de Procesos, Ingeniería Industrial y Gestión de Operaciones, buscando así desarrollar una mayor sinergia entre los especialistas de las disciplinas mencionadas, tanto del sector académico como del ambiente industrial.

El SIIIO 2018 se realizará en el marco de las XLVII Jornadas Argentinas de Informática, y tendrá lugar entre el miércoles 5 y el viernes 7 de septiembre de 2018, en la ciudad de Buenos Aires, Argentina.

Temas de interés en Investigación Operativa

Programación lineal

Programación lineal entera

Optimización combinatoria

Optimización no lineal

Optimización estocástica 

Optimización robusta

Simulación

Programación dinámica

Teoría de juegos

Análisis multicriterio

Teoría de grafos

Heurísticas y metaheurísticas


Temas de interés en Informática Industrial

Sistemas de soporte de decisión

Sistemas de manufactura integrada por computadora (CIM)

Sistemas (ERP, CRM, DRM, MRP, SCEM, etc.) y plataformas de información industriales

Automatización y robótica industrial

Arquitecturas de software y sistemas en aplicaciones industriales

Sistemas transaccionales y de tiempo real en la industria

Monitoreo y control de procesos

Optimización en tiempo real (RTO)

Planificación, programación, control y optimización de procesos productivos

Diseño y gestión de cadenas de suministro

Logística y ruteo de vehículos

Enterprise-wide optimization

Optimización bajo incertidumbre

Interoperabilidad e integración de sistemas industriales

Sistemas de información business-to-business (B2B)

Cloud computing en aplicaciones industriales

Inteligencia artificial aplicada a la industria

Modelado basado en agentes de software

Sistemas cognitivos en la industria

Aplicaciones industriales de sistemas de información geográfica (GIS)

Simulación computacional de procesos

Medición de performance y benchmarking

Sistemas de control y gestión de calidad

Gestión e ingeniería de la innovación

Sustentabilidad


Fechas importantes

  • Fecha límite para la recepción de trabajos: 13 de abril de 2018 Prorrogado al 30 de abril de 2018
  • Notificación de aceptación a los autores: 22 de junio de 2018
  • Recepción de versión “camera-ready” e inscripción de autores: 09 de julio de 2018
  • Fechas del simposio: 5 al 7 de septiembre de 2018
  • Fechas de las XLVII JAIIO: 3 al 7 de septiembre de 2018

 

Envío de trabajos

Los autores están invitados a enviar contribuciones vinculadas a los temas mencionados. El SIIIO 2018 prevé incluir dos tipos de trabajos:

1. Trabajos de investigación: Deben presentar resultados originales de actividades de investigación, incluyendo desarrollos teóricos, algorítmicos o metodológicos y aplicaciones industriales en las áreas afines al Simposio.

2. Reportes de experiencia: Consisten en la presentación de experiencias prácticas o aplicaciones novedosas en áreas relacionadas a los temas de interés del Simposio. No necesariamente deben representar contribuciones originales desde el punto de vista científico. Los reportes deben incluir una breve descripción del problema y el contexto en el cual se llevó a cabo el trabajo, el método aplicado, así como también los resultados y conclusiones obtenidas. 

Para cada tipo de trabajo, el SIIIO 2018 acepta contribuciones en las siguientes modalidades:

A. Artículo completo: Un artículo de hasta 14 páginas conteniendo una descripción completa y autocontenida del trabajo realizado. En esta modalidad, los trabajos enviados no deben haber sido publicados previamente, ni estar en proceso de revisión en otra conferencia, simposio o revista. Los artículos completos aceptados serán publicados en los Proceedings de las JAIIO.

B. Comunicación oral: El objetivo de esta modalidad es que los participantes difundan en el ámbito nacional trabajos realizados o en progreso, sin la formalidad de un artículo completo. Se admiten trabajos no originales por haber sido ya presentados en un Congreso o publicados en una Revista internacional de relevancia para el área. Para esta modalidad se requiere el envío de un Abstract de una página.

Con el fin de acercar los ámbitos académicos e industriales, se invita y alienta a empresas, profesionales, docentes e investigadores a contribuir con aplicaciones concretas, casos de estudio, herramientas específicas, actividades de transferencia de tecnología y reportes de experiencias prácticas relacionadas a las temáticas del Simposio. Este tipo de trabajos puede ser enviado en cualquiera de las dos modalidades mencionadas anteriormente.

Los trabajos enviados pueden escribirse en castellano, inglés o portugués, y deben respetar el formato LNCS (http://www.47jaiio.sadio.org.ar/formatos). Los artículos completos no deberán exceder las 14 páginas, incluyendo todas las tablas, figuras y referencias, y podrán ser realizados usando Latex o Word, debiendo remitirse la versión final en formato PDF. Todas las contribuciones serán cuidadosamente revisadas y evaluadas por miembros del Comité de Programa, en base de su originalidad, contribución técnica o científica, calidad y claridad. 

El envío de trabajos a cualquiera de los simposios de las 47º JAIIO se realizará a través del sistema de gestión de conferencias de SADIO. Para enviar su trabajo necesita estar registrado (o registrarse) y acceder al sistema. Para resolver cualquier duda, tiene a su disposición las instrucciones para obtención de credenciales y acceso al sistema de envío de trabajos.

Es requisito que al menos uno de los autores de cada trabajo aceptado se encuentre registrado en la JAIIO antes de la fecha límite para el envío de la versión final ("camera ready"). Además es requisito presentarse al simposio en la fecha y horario indicados para la exposición del trabajo. Tenga en cuenta que el trabajo cuyo autor no asista a exponerlo será retirado de los proceedings. En caso de fuerza mayor el autor podrá enviar a un representante (debidamente autorizado) para que lo exponga en su nombre.

Los mejores trabajos seleccionados serán considerados para su publicación en la Revista Electrónica de SADIO (http://www.sadio.org.ar/ejs/)

Chairs 

  • Pablo A. Marchetti (INTEC-UNL/CONICET, FRSF-UTN)
  • Javier Marenco (FCEyN-UBA, ICI-UNGS)
  • Pablo A. Rey (Universidad Tecnológica Metropolitana, Chile)


Comité Científico 

  • Víctor Albornoz (Universidad Técnica Federico Santa María, Chile)
  • Gabriela Argiroffo (UNR, Rosario, Argentina)
  • Alberto Bandoni (PLAPIQUI-CONICET, UNS, Bahía Blanca, Argentina)
  • Aníbal Blanco (PLAPIQUI-CONICET, Bahía Blanca, Argentina
  • Diego Cafaro (INTEC-CONICET, UNL, Santa Fe, Argentina)
  • Omar Chiotti (INGAR-CONICET, UTN, Santa Fe, Argentina)
  • Armando Walter Colombo (University of Applied Sciences Emden/Leer, Alemania)
  • María Soledad Díaz (PLAPIQUI-CONICET, UNS, Bahía Blanca, Argentina)
  • Guillermo Durán (UBA, Buenos Aires, Argentina)
  • Gustavo Damián Garbati (YPF Tecnología)
  • Marisa Gutiérrez (UNLP, Buenos Aires, Argentina)
  • Gabriela Henning (INTEC-CONICET, UNL, Santa Fe, Argentina)
  • Pablo Lotito (UNICEN, Tandil, Buenos Aires, Argentina)
  • Martín Gonzalo Marchetta (UNCuyo, Mendoza, Argentina)
  • Marian Marcovecchio (INGAR, Santa Fe, Argentina)
  • Mariano Martín (Universidad de Salamanca, España)
  • Cristian Martínez (UNS, Salta, Argentina)
  • Antonio Mauttone (Universidad de la República, Uruguay)
  • Fernando Daniel Mele (FACET-UNT, Tucumán, Argentina)
  • Juan Carlos Michalus (UNaM, Misiones, Argentina)
  • Juan José Miranda Bront (Universidad Torcuato di Tella, Buenos Aires, Argentina)
  • Marcelo Montagna (INGAR-CONICET, UTN, Santa Fe, Argentina)
  • Eduardo Moreno (Universidad Adolfo Ibáñez, Chile)
  • Marcelo Mydlarz (UNGS, Buenos Aires, Argentina)
  • Juan Matías Novas (CIEM-CONICET, UTN-FRC, Córdoba, Argentina)
  • Ricardo Palma (UNCuyo, Mendoza, Argentina)
  • Analía Rodríguez (IPQA, CONICET-UNC, Córdoba, Argentina)
  • Antoine Sauré (University of Ottawa, Canadá)
  • María Urquhart (Universidad de la República, Uruguay)
  • Aldo Vecchietti (INGAR-CONICET, UTN, Santa Fe, Argentina)Juan Villegas (Universidad de Antioquía, Colombia)
  • Luis Zeballos (INTEC-CONICET, UNL, Santa Fe, Argentina)

 

Contacto

Puede dirigir sus consultas relacionadas al Simposio a: siiio@47jaiio.sadio.org.ar

 

Plenarias Confirmadas


“Recent Theoretical and Computational Advances in the Optimization of Process Systems under Uncertainty”

Ignacio E. Grossmann
Center for Advanced Process Decision-making, Department of Chemical Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA


Abstract: 

Optimization under uncertainty has been an active and challenging area of research for many years. However, its application in Process Systems has faced a number of important barriers that have prevented its effective application. Barriers include availability of information on the uncertainty of the data (ad-hoc or historical), determination of the nature of the uncertainties (exogenous vs. endogenous), selection of an appropriate strategy for hedging against uncertainty (robust optimization vs. stochastic programming), handling of nonlinearities (most work addresses linear problems), large computational expense (orders of magnitude larger than deterministic models), and difficulty in the interpretation of the results by non-expert users.

In this lecture, we describe recent advances that address some of these barriers. We first describe the basic concepts of robust optimization, including the robust counterpart, showing its connections with semi-infinite programming. We also we explore the relationship between flexibility analysis and robust optimization for linear systems. A historical perspective is given, which shows that some of the fundamental concepts in robust optimization have already been developed in the area of flexibility analysis in the 1980s. We next consider two-stage and multi-stage stochastic programming in the case of exogenous parameter, for which we describe acceleration techniques for Benders decomposition, hybrid sub-gradient/cutting plane methods for Lagrangean decomposition, and sampling techniques. We address both mixed-integer linear and nonlinear stochastic programs, including integer recourse. We then address the generalization to the case of both exogenous and endogenous parameters, which gives rise to conditional scenario trees for which theoretical properties are described to reduce the problem size. To avoid ad-hoc approaches for setting up the data for these problems, we describe approaches for handling of historical data for generating scenario trees. Finally, we illustrate the application of each of these formulations in demand-side management optimization, planning of process networks, chemical supply chains under disruptions, planning of oil and gas fields, and optimization of process networks, all of them under some type of uncertainty.

Biographical sketch: 

 

Ignacio E. Grossmann is the R. R. Dean University Professor of Chemical Engineering, and former Department Head at Carnegie Mellon University. He obtained his B.S. degree at the Universidad Iberoamericana, Mexico City, in 1974, and his M.S. and Ph.D. at Imperial College in 1975 and 1977, respectively.  He is a member and former director (2005-2015) of the “Center for Advanced Process Decision-making,” an industrial consortium that involves about 20 petroleum, chemical, engineering and software companies. He is a member of the National Academy of Engineering. He has received the following AIChE awards, Computing in Chemical Engineering, William H. Walker for Excellence in Publications, Warren Lewis for Excellence in Education, and Research Excellence in Sustainable Engineering. In 2003 he received the INFORMS Computing Society Prize, and is currently a Fellow of INFORMS. In 2015 he was the first recipient of the Sargent Medal by the IChemE. He has honorary doctorates from Abo Akademi in Finland, University of Maribor in Slovenia, Technical University of Dortmund in Germany, University of Cantabria in Spain, and from the Russian Kazan National Research Technological University. He has been named Thomson Reuters Highly Cited Researcher in 2014-2016. His research interests are in the areas of mixed-integer, disjunctive and stochastic programming, energy systems including petroleum, shale gas and biofuels, water networks, and planning and scheduling for enterprise-wide optimization, and reliability optimization. He has authored more than 500 papers, several monographs on design cases studies, and the textbook “Systematic Methods of Chemical Process Design,” which he co-authored with Larry Biegler and Art Westerberg.  He has graduated 58 Ph.D. and 16 M.S. students.